1、依据农业生产需求对气象数据、土壤等级数据等进行统计分析，为作物育种、种植生产提供数据服务；
2、对农作物调查数据，如生育期、病虫害发生、种植习惯、气象胁迫等，进行分类整理、分析，找出作物胁迫与生态环境、气候资源、品种、种植习惯等的相关性；
3、建立作物农气指标库及减灾建议库；
4、完成农业大数据数据结构化设计，含气象数据、土壤数据、作物调查数据等；
5、设计农业大数据服务产品生产路线，并实现线上功能模块生产；
6、农业大数据生产分析报告制作、审核与发布。
7、根据软件方案要求，对接软件开发方，监督软件开发过程，审核代码，查漏补缺；
8、每月汇报方案执行进度及提供试运行版本进行审核；
9、软件开发完成后按照要求继续进行后续功能；
10、定期对软件后台进行维护；